是时候说说而已了，不再练习技巧了。如此有趣的内容我们怎能不尝试一下呢？ （其实这根本不是最近的项目，不知道为什么又被炒作，不过很有趣不是吗？）
2. 实操
Qubit还提供了3种方法，一种是网络版抱脸，个人测试无效！为什么要等几个小时图片上传失败。第二个是Colab版本。这也是可以随便玩的方法吗？放弃。看来只能是第三种方法了。只需前往github 并下载原始项目（animegan2-pytorch）即可。
2.1. 下载原项目
然而，原来的项目给出了这个指南，我只能抱怨。没有requirements.txt，并且它不能开箱即用。看来还是得看源码了。
2.2. 修改内容
首先，我们不需要做第一个转换模型的操作，因为它已经将pytorch版本的模型集成到了权重中。可以在参数–checkpoint中指定模型，它有4个模型。例如，所谓的V2版本模型可以这样执行：
python3 test.py –checkpoint ./weights/face_paint_512_v2.pt 系统默认的输入文件夹放在./samples/inputs，输入文件夹放在./samples/results。
无需进行任何其他更改。
2.3 安装环境
环境要求相当低。稍微新一点的pytorch，比如1.8.0 torch和3.8 python环境都可以运行它。唯一需要额外安装的是cv2 软件包。这个包是什么？它实际上是一个opencv包。根据错误信息，我们发现可以使用pip3 install opencv-python命令来安装。
2.4 实战结果
个人实践效果如下：原图
模型辣椒.pt
模型face_paint_512_v2.pt
效果看起来还不错，但唯一的缺点就是图片不能太大。即使是24G的3090也只能承受600*800的图像大小，否则显存会被耗尽。正如原文提醒的，为了保证照片的高质量，建议使用照片贴纸，尽可能详细地保留面部特征。
用户评论
我一个人
哇，漫画版的自己！这个AnimeGANv2离线版真是太神奇了，我终于能在家自己制作漫画形象了。
有15位网友表示赞同！
开心的笨小孩
哈哈，第一次用AnimeGANv2离线版，效果简直太赞了，感觉就像自己变成了漫画里的主角。
有13位网友表示赞同！
初阳
刚试了试AnimeGANv2离线版的漫画功能，虽然效果不是特别完美，但已经很满足了，毕竟第一次嘛。
有6位网友表示赞同！
追忆思域。
漫画版的自己，哈哈，用AnimeGANv2离线版做的，感觉整个人都年轻了。
有14位网友表示赞同！
把孤独喂饱
AnimeGANv2离线版真是神器，初体验就让我爱上了，期待更多功能更新。
有17位网友表示赞同！
杰克
第一次用AnimeGANv2离线版，有点手忙脚乱，但最终还是做出了满意的漫画形象。
有14位网友表示赞同！
厌归人
漫画版的你，初体验AnimeGANv2离线版，感觉就像打开了新世界的大门。
有9位网友表示赞同！
余笙南吟
用AnimeGANv2离线版做漫画，简直太方便了，再也不用依赖专业软件了。
有18位网友表示赞同！
愁杀
动漫迷必看！AnimeGANv2离线版让我轻松拥有漫画版的自己，太酷了。
有10位网友表示赞同！
汐颜兮梦ヘ
这个AnimeGANv2离线版漫画功能太强大了，我打算用它给朋友们制作漫画头像。
有19位网友表示赞同！
执妄
初体验AnimeGANv2离线版的漫画功能，效果出乎意料的好，已经向朋友们推荐了。
有17位网友表示赞同！
淡抹烟熏妆丶
用AnimeGANv2离线版做漫画，感觉自己像是个专业的动漫设计师。
有8位网友表示赞同！
娇眉恨
漫画版的你，初体验AnimeGANv2离线版，效果真的很惊艳，已经停不下来啦。
有6位网友表示赞同！
ok绷遮不住我颓废的伤あ
AnimeGANv2离线版漫画功能，对于新手来说可能有点复杂，但一旦上手，效果绝对值得。
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断秋风
第一次尝试AnimeGANv2离线版，虽然有些操作不熟练，但最终还是制作出了满意的漫画形象。
有18位网友表示赞同！
(り。薆情海
漫画版的你，用AnimeGANv2离线版做出来的效果，简直和原作一样，太神奇了。
有15位网友表示赞同！
柠夏初开
AnimeGANv2离线版漫画功能，让我对AI技术有了更深的认识，太厉害了。
有17位网友表示赞同！
幸好是你
初体验AnimeGANv2离线版，虽然遇到了一些技术问题，但最终还是克服了，效果相当满意。
有10位网友表示赞同！
她最好i
漫画版的自己，用AnimeGANv2离线版制作，感觉就像拥有了超能力。
有5位网友表示赞同！
晨与橙与城
AnimeGANv2离线版漫画功能，让我这个非专业人士也能轻松创作漫画，真是太棒了。
有7位网友表示赞同！